Un análisis de sangre podría predecir tu riesgo de mortalidad en los próximos 10 años

A través del análisis de 44.168 individuos, se ha conseguido conformar un modelo que parece predecir con una precisión de alrededor del 80% si un paciente va a fallecer en los próximos 5-10 años analizando tan solo 14 parámetros sanguíneos.
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Si bien la muerte es inevitable, hoy en día se puede establecer un pronóstico de mortalidad en el último año de vida de un paciente en base a la abundancia de datos clínicos de los que se disponen (1). De un tiempo a esta parte, los científicos han tratado de desarrollar una prueba que pudiera pronosticar de manera fiable y sencilla cuánto tiempo podría vivir una persona a más largo plazo, analizando para ello perfiles metabólicos y parámetros fisiológicos. No obstante, no había sido posible hasta ahora, ya que el poder predictivo de los factores de riesgo utilizados era limitado, especialmente en personas de edad avanzada.

Sin embargo, un estudio publicado recientemente en la revista Nature Communications podría suponer un punto de inflexión en este campo (2). A través de la recogida de datos de 44.168 individuos de edades comprendidas entre 18 y 109 años pertenecientes a 12 cohortes y del análisis de hasta 226 variables, además de diversos datos demográficos e información sobre el estilo de vida, un grupo de investigadores ha conseguido conformar un modelo basado en tan sólo 14 parámetros sanguíneos que, junto con el sexo de la persona, parece predecir con una precisión de alrededor del 80% si un paciente va a fallecer en los próximos 5-10 años. Esta conclusión se obtuvo aislando aquellos factores en sangre que difirieron en cantidades significativas en los 5512 sujetos fallecidos durante el seguimiento con respecto a los que no fallecieron. Además, un incremento de una unidad en la puntuación de los biomarcadores identificados, la cual osciló entre -2 y 3 en la mayoría de las cohortes analizadas, se asoció con un riesgo de mortalidad casi 3 veces mayor.

Los 14 biomarcadores identificados están involucrados en procesos metabólicos e inflamatorios y entre ellos se encuentran los quilomicrones, el colesterol-HDL, la glucosa, el ácido láctico, la albúmina, diferentes aminoácidos (isoleucina, leucina y valina) y el ratio de ácidos grasos poliinsaturados en relación con los ácidos grasos totales, entre otros. Aunque la mayoría de ellos han sido asociados previamente con la longevidad, este es el primer estudio en mostrar su efecto al combinarse en un único modelo.

Este nuevo hallazgo puede revolucionar el campo de la salud, ya que con un solo análisis de sangre se podría predecir con un nivel de precisión elevado el riesgo de mortalidad a largo plazo y, por lo tanto, poder aplicar los planes de actuación correspondientes. Además, estos 14 datos permitirían a los clínicos guiar las estrategias terapéuticas a seguir, por ejemplo, decidiendo si una persona mayor es demasiado frágil para someterse a un tratamiento invasivo.


Referencias:

  1. Hippisley-Cox, J. & Coupland, C. (2017). Development and validation of QMortality risk prediction algorithm to estimate short term risk of death and assess frailty: cohort study. BMJ, 358, j4208.
  2. Deelen, J., Kettunen, J., Fischer, K., van der Spek, A., Trompet, S., Kastenmüller, G., … & Slagboom, P. E. (2019). A metabolic profile of all-cause mortality risk identified in an observational study of 44,168 individuals. Nature communications, 10, 1-8.

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